1、嘉賓簡介
史波林，中國標準化研究院農(nóng)業(yè)食品所副所長、研究員。兼任國際標準化組織（ISO）感官分析分委會專家，全國感官分析標準化技術委員會秘書長兼委員，CNSA認可技術專家，中國食品工業(yè)協(xié)會食品感官專家組組長。主要研究領域：感官科學與標準化等。
先后主持了國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃子課題等十余項感官科學類國家及省部級課題，發(fā)表了科技論文80余篇（其中SCI/EI收錄38篇），作為第一發(fā)明人授權了發(fā)明專利24項（其中國際發(fā)明專利2項），獲得了感官應用軟件著作權6項，研制了感官分析國家標準9項、團體標準10余項，作為第一副主編/副編譯或參編《感官分析應用技術指南》、《感官分析描述詞典》等7部著作。
獲得了全國科普講解大賽最具人氣獎、教育部技術發(fā)明獎二等獎等省部級獎勵6項，中國食品科學技術學會科技創(chuàng)新獎技術進步一等獎等社會力量獎9項；榮獲了全國科普工作先進工作者、北京市優(yōu)秀人才等稱號。
2、發(fā)言大綱
作為可食用的地理標志產(chǎn)品，其核心競爭力就是深得消費者偏愛的、口口相傳的特有感官品質。為了有效評價地理標志紅富士蘋果的食用品質，采用專業(yè)品評與消費洞察、M值與多元統(tǒng)計相結合的技術，從體現(xiàn)蘋果間差異的感官指標、到消費者關注的蘋果感官指標、再到影響消費喜好的紅富士蘋果關鍵感官品質，層層遞進、逐步聚焦構建地理標志紅富士蘋果的感官風味輪圖，剖析全國4大典型產(chǎn)區(qū)地理標志紅富士蘋果各美其美的特點，挖掘各地理標志核心區(qū)、非核心區(qū)及地理標志區(qū)域周邊產(chǎn)品名不虛傳、名不符實、有質無名的品質表現(xiàn)，及品質差異背后的產(chǎn)地環(huán)境影響根源。另外，針對非高附加值農(nóng)副產(chǎn)品所建專業(yè)感官評價小組性價比低、不易推廣的痛點，提出了基于消費驅動的快速感官評價方法，為全面表達不同品質差異紅富士蘋果提供了技術支撐與方向引領。
1、嘉賓簡介
朱保慶，北京林業(yè)大學教授，博士生導師。兼任中國食品科學技術學會食品風味專業(yè)委員會委員、中國經(jīng)濟林協(xié)會加工利用分會副秘書長、中國標準化協(xié)同創(chuàng)新平臺感官質量與消費洞察專家委員會委員、北京市食品學會理事、北京市園林綠化局專家工作站站長、北京市千人進千企產(chǎn)業(yè)特派員等。研究方向包括：健康發(fā)酵林果基料生產(chǎn)關鍵技術；食品風味化學與感官評價新技術新方法等。近年，主持國家自然科學基金、北京市自然科學基金、山東省重點研發(fā)計劃項目等10余項縱向科研項目及20 項知名食品飲料企業(yè)委托的產(chǎn)學研合作項目。作為主要參與人曾獲中國食品工業(yè)協(xié)會科學技術特等獎、中國商業(yè)聯(lián)合會科技進步一等獎、梁希林業(yè)科技進步二等獎。
實驗室公眾號：BFU 林果品質與加工研究小組 Email：zhubaoqing@bjfu.edu.cn
2、發(fā)言大綱
全球老齡化背景下，老年人感官衰退與慢性疾病、心理狀態(tài)的交互作用，已成為影響其營養(yǎng)攝入的重要問題。通過系統(tǒng)性文獻綜述發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)感官評價方法因忽視老年人認知能力、體力耐受等特性，存在局限性；而通過增強風味強度、添加熟悉香氣等感官補償策略，可有效提升其進食愉悅感。基于上述理論框架，我們聚焦中國老年群體開展實證研究，揭示中國老年人對傳統(tǒng)風味的偏好顯著高于非傳統(tǒng)風味，且熟悉度、健康態(tài)度是驅動其選擇的關鍵因素。基于此，團隊通過風味強化與配方優(yōu)化，創(chuàng)新開發(fā)草莓風味調制乳粉，配方兼顧高蛋白、低脂營養(yǎng)特性，經(jīng)加速穩(wěn)定性實驗驗證其室溫貯藏期達300天，感官品質穩(wěn)定。未來可進一步探索個性化感官補償技術，推動老年食品設計與開發(fā)工作。
1、嘉賓簡介
馮濤：男，漢族，中共黨員，上海應用技術大學香料香精化妝品學部教授，博士生導師，中國茶學學會茶飲茶食專委會委員，中國標準化協(xié)同創(chuàng)新平臺產(chǎn)品感官質量標準化技術專家委員會委員，中國食品科學技術學會食品風味化學分會成員，上海市食品添加劑和配料行業(yè)協(xié)會中香天然香料產(chǎn)業(yè)促進中心主任。中國食品科學技術學會高級會員，中國食品科學技術學會青年工作委員會委員，上海市曙光學者，上海市晨光學者，江蘇省雙創(chuàng)人才，上海市奉賢區(qū)濱海青年英才。Frontiers in Nutrition, Frontiers in Microbiology, Molecules, Food Science and Nutrtion客座主編，Journal of Future Foods編委會成員，《糧油食品科技》、《香料香精化妝品》及《乳業(yè)科學與技術》等期刊編委，主要從事食品風味化學、香精制備技術與應用等方面的研發(fā)工作。主持國家自然基金面上項目、青年項目，市教委人才項目“曙光計劃”、“晨光計劃”，上海市自然科學基金項目，上海市教委科研創(chuàng)新重點項目，上海教委科研創(chuàng)新面上項目，上海市科促會聯(lián)盟計劃項目，上海市農(nóng)委科技興農(nóng)項目以及企業(yè)橫向合作項目等各類課題二十余項。已發(fā)表SCI收錄論文180余篇，授權專利25項。先后獲得上海市科技進步二等獎、中國食品科學技術學會科技進步三等獎，中國（國際）專利交易博覽會金獎。
2、發(fā)言大綱
近年來，機器學習正推動食品風味研究從經(jīng)驗驅動型向數(shù)據(jù)智能型范式轉變，形成了"計算感官組學"（Computational Sensomics）這一新興交叉領域。基于深度學習的風味預測模型已突破傳統(tǒng)分子感官科學的局限，通過遷移學習將食品組分、加工參數(shù)與消費者多維度感官反饋構建動態(tài)關聯(lián)網(wǎng)絡。2023年Nature Food報道的Transformer-Flavor架構，通過自注意力機制解析了超過20萬種風味物質間的非線性協(xié)同效應，預測準確度達92%，成功指導了無動物源奶酪的風味優(yōu)化。
感官評價數(shù)字化呈現(xiàn)三大創(chuàng)新方向：①多模態(tài)生物傳感系統(tǒng)整合腦電、微表情識別與唾液生物標記物分析，構建個體化"數(shù)字味覺指紋"；②虛擬現(xiàn)實耦合機器學習創(chuàng)建動態(tài)感官評價環(huán)境，實現(xiàn)消費場景的沉浸式模擬；③區(qū)塊鏈賦能的分布式感官數(shù)據(jù)庫正在打破地域限制，全球研究者可協(xié)同訓練風味預測大模型。值得關注的是，生成式AI已從預測走向創(chuàng)造，NotCo公司利用對抗生成網(wǎng)絡設計的植物基食品，在盲測中擊敗傳統(tǒng)產(chǎn)品。
當前研究前沿聚焦三個核心命題：如何建立跨文化普適性的風味量化標準？怎樣突破"感官-情緒-記憶"的神經(jīng)關聯(lián)建模？以及AI輔助風味設計中的倫理邊界問題。該領域的突破將重構從精準營養(yǎng)到食品制造的產(chǎn)業(yè)價值鏈，開啟"千人千味"的個性化食品時代。
會議時間：2025年4月9-10日
會議地點：上海龍之夢大酒店
